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台灣、新北市，2019年4月8日- 利凌宣布發表深度學習AI車牌辨識引擎及AI物件辨識引擎， 這兩項技術將在美國拉斯維加斯ISC West, 2019展出。

利凌AI車牌辨識引擎可與利凌Navigator VMS影像管理軟體產品介面，包括Navigator Control Center，Navigator Corporate和Navigator Enterprise，用於事件通知和系統自動化。利凌AI車牌辨識引擎和利凌Navigator產品均採用Windows平台Intel® Media SDK，可充分利用Intel® GPU處理能力，有效率地處理影像解碼和影像顯示。使用Intel® 公司Media SDK的目的是降低影像處理的硬體成本。

利凌ANPR AI系列及AI物件辨識引擎，是採用最新深度學習辨識技術(deep learning)，應用在車牌或物件辨識。深度學習辨識技術原理是讓電腦學習(deep learning)--如何進行辨識特定的事物如車牌或物件，此技術專注在描述已學習的物件特徵。換言之、深度學習技術是事先被教育專注影像上物件特徵，此技術相較於傳統電腦影像視覺車牌辨識或物件辨識技術，AI辨識結果將更加準確及快速。利凌近期在東南亞的車牌辨識專案，已證明97.2%摩托車車牌辨識率相較傳統影像視覺車牌辨識系統AI辨識率更高。

利凌AI車牌辨識引擎適用領域：停車場系統整合及軟體開發商、智慧建築軟體開發商、車牌辨識軟體開發商、影像管理軟體開發商及利凌Navigator AI車牌辨識自動化應用安裝。利凌AI車牌辨識引擎可以支援車牌辨識的國家有，澳洲，歐洲(英國和意大利)，中東，東南亞，台灣和美國(數個州的車牌號碼)。利凌AI車牌辨識引擎且能夠辨識汽車製造品牌和美國車牌的州名。

利凌AI物件辨識引擎辨識技術，需要標記數萬張物品圖片供機器學習。這些標記圖片的過程是耗時的工作。物件標記資料庫經機器學習後的檢驗，更需要人工細心審核。利凌深度學習技術物件辨識技術包括物件照片標記，影像辨識和精準驗證。利凌提供深度學習物件辨識引擎產品，簡化各個行業物件辨識開發應用。

利凌產品經理胡志剛先生表示： “我們的研發團隊過去一年在AI深度學習技術的發展及突破，我們非常高興能在美國拉斯維加斯ISC West展位號碼22103,展示深度學習AI車牌辨識引擎及AI物件辨識引擎，我們研發團隊正專注在整合支援整合Intel® 公司 OpenVINO™，並為了發展on the cloud (PC VMS) 及 on the server (NVR)產品做準備。除了AI產品線外，利凌並將展示的產品有：家庭自動化整合、QR code產線 VMS影像管理整合、門禁系統及H.265魚眼攝影機及H.265攝影機。”

關於利凌企業有限公司

利凌為全球知名的網路攝影機、錄影主機及相關軟體研發製造商，專於提供高延展性及易於整合的視訊監控解決方案。秉持著「創新、進步與卓越」的經營理念，利凌的攝影機和服務器幾乎為所有應用提供網絡監控解決方案。自1980年迄今已有12家分支機構分佈於全球，並與多達50家一線合作夥伴，不同優秀軟體商結盟，產品在硬體和軟體都可相互垂直技術整合，建立了完整的產品及服務供應鍊。

利凌成為全球第一家在ONVIF開放式網路影像介面論壇規範協定的攝影機製造商，並與多家軟體商結盟，擁有極為成熟的網路攝影機及前後端產品架構，歡迎訪問www.meritlilin.com。